Was ist ein Embedding?
Ein Embedding ist eine mathematische Darstellung von Text als Zahlenvektor. Ein KI-Modell übersetzt Wörter, Sätze oder ganze Absätze in eine lange Liste aus Zahlen. Texte mit ähnlicher Bedeutung erhalten dabei ähnliche Vektoren – auch wenn sie andere Wörter verwenden.
Beispiel:
„Anwalt für Mietrecht“ und „Rechtsanwalt für Wohnungsstreitigkeiten“ haben keine identischen Wörter, ergeben aber sehr ähnliche Embeddings. Deshalb erkennt eine KI-Suche, dass beide Anfragen im Kern dasselbe wollen.
Wofür Embeddings gebraucht werden:
Sie sind die Grundlage von Semantic Search, Vector Databases und Retrieval-Augmented Generation. Ohne Embeddings gäbe es keine moderne KI-Suche.
Warum das für Dein Marketing wichtig ist:
Google und KI-Systeme bewerten Inhalte nicht mehr nur nach Keywords, sondern nach ihrer semantischen Bedeutung. Wer thematisch klar und in sich zusammenhängend schreibt, wird in Embeddings als relevante Quelle erkannt – und damit häufiger zitiert.
